Analysis of applied software tools for processing scientific research environmental impact of the avifauna town of Vilnyansk

Keywords: software, data processing, avifauna, geographic information systems, Google Maps, Google Earth, STATISTICA

Abstract

The article provides a detailed description he materials, instruments and technological tools that he uses in the research of avifauna in Vilnyansk. On the basis of the analysis of scientific sources during the autumn, winter and spring accounting of avifauna of accounting sites of the city the methods of average maximum hearing of birds, route methods of accounting, cartographic and combined accounting were applied. In the processing of statistical and graphical data, the software package Microsoft Office, a collection of audio files, GIS products technologies Google Earth, Google Maps, Photoshop and applied software STATISTICA. When building maps for Vilnyansk town, taking into account its physical and geographical features, were used products Google Maps and Google Earth, which allowed to create a map of the city divided by squares 500x500meters to account the areas of observation, as well as to make calculations of the size of the areas of these biotopes, in which there was a record of birds. Using STATISTICA package allowed to establish the dependence of individuals, species diversity of avifauna on environmental factors and factors (temperature characteristics, dates of observations), to establish correlation indicators, as well as the dynamics of the number of birds. Thanks to the effects of the Google Earth program, a detailed analysis of the city facilities (social infrastructure, both part of the residential and natural landscapes) was carried out. As a result of these studies, a general mapping of the bird observation area was created, the sizes of habitats were calculated for the subsequent drawing of individuals of one species or another in their areas, taking into account the elements of the urban landscapes (private development areas, northern part of the city, central and southern areas), dynamics analysis the number of birds during the autumn-winter period 2017/2018 and established correlation coefficients that allowed establishing a relationship between ambient temperature, weather conditions and population disappeared.

Author Biography

Vitaliy Borisov, Bogdan Khmelnitsky Melitopol State Pedagogical University, Melitopol, Ukraine

PhD student

References

Бродський, Ю. Б., & Молодецька, К. В. (2014). Інформатика і системологія. Житомир: ЖНАЕУ.

Горлов, П. И., Анненков, А. Б., Сиохин, В. Д., & Сидоренко, А. И. (2017). Сезонные миграции птиц в междуречье Домузлы и Корсака (Приазовский р-н, Запорожская обл.) в свете расположенной здесь ветровой станции: новые технологии на службе у полевой орнитологии. Бранта: Сборник научных трудов Азово-Черноморской орнитологической станции, 20, 98-121. Взято с https://branta.org.ua/ua/branta-issues/branta-20/branta20-07.html.

Горлов, П. И., & Мацюра, А. В. (2017). Предотлетное скопление японського (Grus japonensis), даурского (G. Vipio) и черного (G. Monacha) журавлей в 1992 г. на территории Муравьевского парка устойчивого природопользования. Biosystems Diversity, 25 (2), 132-140. DOI: https://doi.org/10.15421/011720.

Горлов, П. И., Сиохин, В. Д., Осадчий, В. В., Васильев, В. М., Мацюра, А. В., & Баджи, Р. (2016). Методики изучения миграций птиц на территориях ветровых электростанций. Біологічний вісник Мелітопольського державного педагогічного університету імені Богдана Хмельницького, 6 (1), 8-28. DOI: http://dx.doi.org/10.15421/201601.

Дядичева, А. Е., Хоменко, В. С., Жмуд, М. Е., Черничко, И. И., Гармаш, Б. А., & Кинда, В. В. (1999). Численность и фенология миграций краснозобика на Украине. Бранта: Сборник научных трудов Азово-Черноморской орнитологической станции, 2, 91-112. Взято с https://branta.org.ua/ua/branta-issues/branta-2/2-08.html.

Закала, О. С. (2005). Осіння міграція лучної очеретянки (Acrocephalus Schoenobaenus) на заході України. Бранта: Сборник научных трудов Азово-Черноморской орнитологической станции, 8, 160-169. Взято з https://branta.org.ua/ua/branta-issues/branta-8/8-11.html.

Кабанов, С. В. (Сост.). (2000). Использование пакета Statistica 5.0 для статистической обработки опытных данных: Методические указания для дипломного проектирования для студентов лесного факультета специальностей 260400 «Лесное хозяйство» и 260500 «Садово-парковое и ландшафтное строительство». Саратов: Саратовский государственный аграрный университет.

Краткая экскурсия по системе STATISTICA. (н/д). Учебник по программе Statistica. Взято с http://hr-portal.ru/statistica/gl1/gl1.php.

Мацюра, А. В., & Янковский, К. (2016). Обзор программных продуктов для обработки данных орнитологического мониторинга. Acta Biologica Sibirica, 2 (2), 5-24. DOI: https://doi.org/10.14258/abs.v2i2.1310.

Осадчий, В. В., Горлов, П. І., & Сердюк, І. М. (2016). Використання web-порталу обліку і моніторингу міграції птахів в Азово-Чорноморському регіоні України при вивченні дисципліни «Екологічна експертиза». Молодь і ринок, 9 (14), 30-35.

Осадчий, В. В., Еремеев, В. С., & Осадчая, Е. П. (2018). Программное обеспечение для анализа возможности столкновения птиц с роторами ветровых электроустановок. Ukrainian Journal of Educational Studies and Information Technology, 6 (4), 1-18. DOI: https://doi.org/10.32919/uesit.2018.04.01.

Пузаченко, Ю. Г. (2004). Математические методы в экологических и географических исследованиях: Учебное пособие для студ. вузов. Москва: Издательский центр «Академия».

Шляхтина, С. (2010). Обзор онлайновых картографических сервисов. Взято с https://3dnews.ru/587095/page-2.html.

Шупова, Т. В. (2017). Трансформация орнитофауны под действием рекреационной загрузки. Biosystems Diversity, 25 (1), 45-51. DOI: https://doi.org/10.15421/011707.

Alippi, C., Ambrosini, R., Longoni, V., Cogliati, D., & Roveri, M. (2017). A lightweight and energy-efficient Internet-of-birds tracking system. In Proceedings of 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2017), 160-169. DOI: http://doi.org/10.1109/PERCOM.2017.7917862.

Fagerlund, S., & Laine, U. K. (2014). New parametric representations of bird sounds for automatic classification. In Proceedings of 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2014), 8247-8251. DOI: http://doi.org/10.1109/ICASSP.2014.6855209.

Kazempour, D., Beer, A., Herzog, F., Kaltenthaler, D., Lohrer, J., & Seidl, T. (2018). FATBIRD: A Tool for Flight and Trajectories Analyses of Birds. In Proceedings of 2018 IEEE 14th International Conference on e-Science (e-Science), 75-82. DOI: http://doi.org/10.1109/eScience.2018.00023.

Osadchyi, V. V., Yeremeev, V. S., & Matsyura, A. V. (2016). Mathematical model of bird species identifying: implication of radar data processing. Біологічний вісник Мелітопольського державного педагогічного університету імені Богдана Хмельницького, 6 (3), 463-471. Retrieved from http://ojs.mdpu.org.ua/index.php/biol/article/view/119/1723.

Osadchyi, V. V., Yeremeev, V. S., & Matsyura, A. V. (2017). Cluster analysis, fuzzy sets, and fuzzy logic models in bird identification. Ukrainian Journal of Ecology, 7 (2), 96-103. Retrieved from http://ojs.mdpu.org.ua/index.php/biol/article/view/_25.

Raghuram, M. A., Chavan, N. R., Belur, R., & Koolagudi, S. G. (2016). Bird classification based on their sound patterns. International Journal of Speech Technology, 19 (4), 791-804. DOI: http://doi.org/10.1007/s10772-016-9372-2

Published
2019-03-20
How to Cite
Borisov, V. (2019). Analysis of applied software tools for processing scientific research environmental impact of the avifauna town of Vilnyansk. Ukrainian Journal of Educational Studies and Information Technology, 7(1), 19-30. https://doi.org/10.32919/uesit.2019.01.02